Empresa :: REN

Objetivo :: Desenvolvimento de uma ferramenta de simulação de sistemas eletroprodutores mistos que visa satisfazer a procura, minimizando os custos de exploração.

Equipa :: Ana Jacinta Soares, Fernando Miranda, Luís Ferrás, Maria Fernanda Costa, Andreia Costa, Cecília Martins

O projeto PL24-00057 Inteligência Artificial na Otimização da Rega para Olivais Resilientes às Alterações Climáticas foi selecionado como um dos vencedores no concurso Promove - Projetos Piloto 2024.

Objetivo ::  Este projeto propõe um sistema de Inteligência Artificial (IA) para prever e monitorizar as necessidades hídricas através da previsão das condições atmosféricas e do solo. Este será integrado a sistemas de rega gota-a-gota, para o controlo inteligente da quantidade de água libertada. Como os nutrientes são essenciais para o crescimento e desenvolvimento das plantas e estão relacionados com a capacidade de tolerar períodos de seca, será também desenvolvido um sistema de IA para otimizar e recomendar a sua aplicação.

Entidades Financiadoras ::  Fundação ''la Caixa'' e Fundação para a Ciência e a Tecnologia.

Financiamento ::  281.643,00  €

Duração ::  41 meses [ 2024-09-01 - 2028-02-01]

Equipa :: 

• UM-CMAT: Cecília Coelho, Maria Fernanda Costa, Luís Ferrás, Carolina Ribeiro, Susana Faria
• UTAD-CITAB: Anabela Fernandes
• Associação de Agricultores do Vale da Vilariça
• Sementinteligente Lda